Еще не зарегистрированы? Как распределить запросы по страницам Ознакомьтесь с видео руководством по функционалу кластеризации.

Всем доброго времени суток!

В этом небольшой статье я хочу рассказать вам, как засечь время выполнения вашего кода на PHP. Многие называют этот прием подсчетом времени генерации страницы. Мне это название также пришлось по душе, так что в дальнейшем буду употреблять его чаще.

Не говорите мне, что вы ни разу не видели примерно такой надписи на сайтах:

Страница сгенерирована за 0.235467 секунд

Page generated in 0.235467 seconds

Прикольная вещь, однако. Не ошибусь, если вы тоже хотите реализовать её на своем сайте? Хотите - тогда поехали.

Сначала объясню логику работы такой фишки. Она очень проста:

Перед выполнением того кода, который мы хотим засечь, считываем текущее время.

После выполнения кода, опять же считываем текущее время и выводим разницу получившихся времен.

Итак, код скрипта start.php, который подсчитывает текущее время (вставлять в том месте, откуда начинаем подсчет, т.е. где-то в начале страницы).

#------ файл start.php

// считываем текущее время

$start_time = microtime();

// разделяем секунды и миллисекунды (становятся значениями начальных ключей массива-списка)

$start_array = explode(" ",$start_time);

// это и есть стартовое время

$start_time = $start_array + $start_array;

Стартовое время подсчитали. Теперь код файла end.php, который также подсчитывает текущее время, а затем выводит разность этого времени от подсчитанного в файле start.php, т.е., по сути дела, и выводит время генерации страницы.

#------ файл end.php

// делаем то же, что и в start.php, только используем другие переменные

$end_time = microtime();

$end_array = explode(" ",$end_time);

$end_time = $end_array + $end_array;

// вычитаем из конечного времени начальное

$time = $end_time - $start_time;

// выводим в выходной поток (броузер) время генерации страницы

printf("Страница сгенерирована за %f секунд",$time);

В принципе, все. Файл start.php вставляйте туда, откуда хотите начинать засекать время; end.php - где захотите "остановить ваш секундомер". Вставки файлов можете осуществлять, к примеру, инструкцией include();

Дело сделано... однако, наверняка вы хотите разобраться, как же работает то, что мы написали. Лично я не люблю юзать чужие наработки в принципе. А если и юзаю, то, обязательно разобравшись в их работе. Далее объясню вам, для чего служат функции, которые мы применяли в примерах и дам несколько советов.

Функции, использовавшиеся в примерах

string microtime() - возвращает строку в формате: "микросекунды секунды", в которой секунды - timestamp, возвращаемый функцией time(), а микросекунды - дробная часть секунд, служащаяся для более точного измерения промежутков времени. Функция работает только в системах, которые поддерживают системный вызов gettimeofday(), т.е. практически во всех.

Замечание: timestamp - формат времени, который равняется "кол-ву секунд, прошедших с полуночи 1 января 1970 года по Гринвичу до настоящего момента". Этот формат данных принят в осях UNIX, как стандартный. Универсальное и удобное представление, с которым вы еще не раз столкнетесь.

array explode(string separator, string string [, int limit]) - получает строку, заданную в её втором аргументе и пытается найти в ней подстроки, равные первому аргументу. Затем по месту вхождения этих подстрок строка "разрезается" на части, помещаемые в массив-список, который и возвращается. Если задан параметр limit, то учитываются только первые limit-1 участков "разреза". Таким образом, возвращается список из не более чем limit элементов.

Замечание: string implode(string glue, array pieces) (синоним - join()) - ф-и, полностью противоположные по значению ф-и explode(). Они берут ассоциативный массив (как правило, это список) pieces и склеивают его значению в единую строку при помощи "строки-клея" glue.

void printf (string format [, mixed args]) - ф-я, полностью аналогичная своей C версии. Она выводит в броузер строку, составленную на основе строки форматирования, содержащей некоторые специальные символы, которые будут впоследствии заменены на значения соответствующих переменных из списка аргументов. Параметры:

format - строковой формат вывода данных

args - аргументы для форматирования

Я не буду подробно останавливаться на этой функции, так как её полное описание достаточно объемное (ну не так уж чтобы...), да и сама функция очень мощная (медлительная в том числе). Скажу лишь, что в нашем случае мы используем её для того, чтобы при выводе преобразовать получившееся "время генерации страницы" до числа с плавающей точкой (x.xxxxxx). Т.е. чтобы после точки содержалось не более 6 символов.

Замечание: можно было и воспользоваться простым вызовом функции типа echo() или print(). Однако в этом случае, выведется число с большим количеством цифр после плавающей точки!

Совет

Примеры можно использовать для засекания выполнения любого скриптового фрагмента. Т.е., совсем необязательно то, что на сайте засекается полностью генерация динамичной страницы. Некоторые мухлюют, засекая вообще не понятно что; поэтому не приходиться удивляться, что сайт, грузящийся со скоростью таракана, сгенерирован за удивительно малое время. В принципе, время генерации и время вывода страницы - совсем разные вещи. Например, на нашем сайте - Progers.ru мы засекаем время выполнения всего кода PHP, который присутствует.

Вот, пожалуй и все, что я хотел вам рассказать относительно этой темы. Типичный пример можете видеть на нашем сайте - Progers.ru, где в копирайтах выводится это пресловутое время генерации страницы.

Есть еще вопросы или что-то непонятно - добро пожаловать на наш

В данной статье мы дадим советы о том, как разбивать запросы непосредственно по посадочным страницам и какими принципами руководствоваться при этом. Эти советы помогут вам не запутаться и точно определить, какие страницы выбрать или создать.

Какие бывают типы посадочных страниц

Начнем с типов посадочных страниц и укажем примеры запросов, которые используются для них. Их условно можно разделить следующим образом:

1) Главная

Основные запросы, слова, фразы, характеризующие весь сайт в целом, направление его деятельности (выбирайте в основном ВЧ-запросы).

Например: «интернет-магазин», «медицинский центр в Москве», «продажа бытовой техники», «женский журнал»

Страницы, объединенные общей тематикой, информацией, продуктами и услугами, в основном - это СЧ-запросы, а также иногда и ВЧ (таких страниц обычно на сайте от 5 до 50).

Например: «мобильные телефоны Samsung», «отдых в Хорватии», «лечение фобий в Москве»

Важно понимать, что если ваш сайт предлагает только мобильные телефоны Samsung или только отдых в Хорватии, то, скорее всего, эти запросы нужно будет использовать для главной страницы, а не для страниц категорий.

В любом случае, чтобы быть уверенными, вам лучше всегда ориентироваться на ТОП по таким запросам. Если там не будет главной, то этот запрос лучше размещать на страницах категорий.

3) Страницы товаров, услуг

В основном - это НЧ-запросы, которые являются максимально целевыми и точно характеризуют страницу (таких страниц обычно от 50 до нескольких десятков тысяч, а иногда и более).

Например: «купить синтезатор Casio LK-125», «заказать номер в Grand Kemer Hotel Antalya 5*»

4) Информационные страницы

Страницы, которые могут отвечать на определенный информационный запрос и являются только информационными.

Часто эти запросы содержат слова «это», «что», «как», «для чего», «можно ли» .

Например:

«Как починить наушники»
«Что подарить парню на 23 февраля»
«Можно ли по номеру телефона узнать владельца»

Два подхода к распределению запросов

1. Подбор структуры под запросы

В данном случае сначала проводится тщательный анализ запросов и, исходя из результатов, создается структура сайта.

Например, вы создаете сайт, который продает мобильные телефоны, собираете все запросы и дальше решаете, каким способом распределять их.

Вы разбиваете все запросы на группы по общим признакам.

Например:

— по брендам:

«телефоны Samsung»

— по цветам:

«розовые смартфоны»

— по характеристикам:

«смартфон с хорошей камерой»
«телефон с мощным аккумулятором»

— по времени:

«телефон samsung 2014 года цена»

— по цене:

«бюджетные телефоны»
«эксклюзивные телефоны»

Вариант 1 (классический). Вы можете выбрать классический подход и сделать, как у большинства конкурентов (разбивка разделов стандартная, например, по брендам).

В этом случае конкуренция будет больше, но зато вы будете уверены, что использовали правильную посадочную страницу. Данный способ обойдется дороже, но он надежнее.

Вариант 2 (экспериментальный). Вы можете создать нестандартные разделы, которых нет у конкурентов (например, раздел «Телефоны по цвету» и размещать отдельно страницы с определенным цветом). В данном случае конкуренция будет гораздо ниже, но и выше риск не получить целевой трафик. Тут необходима постоянная работа и изучение алгоритма по таким вопросам. Данный способ может оказаться менее затратным, но высок риск «промахнуться».

Такой подбор подходит для новых сайтов, сайтов, которые только создаются и еще не определились со своей структурой /с количеством разделов на сайтах.

2. Подбор запросов под структуру

В данном случае запросы подбираются под уже имеющуюся структуру сайта. Подойдет для старых сайтов или сайтов, у которых уже есть постоянный трафик и для которых лишнее изменение в структуре может быть критичным. В данном случае самое главное - расширить семантическое ядро или найти новые, более популярные запросы, на замену старым.

Например, у вас интернет-магазин телефонов с разделением товаров по основным характеристикам и по брендам. Вы, кроме этого, можете использовать дополнительные слова на этих страницах.

Например:

«Телефоны Samsung Galaxy» + «белый» + «2014» + «со скидкой» и т.д.

При первом подходе нам важно создать максимальное количество групп для всех запросов (для новых сайтов).

При втором подходе - максимально расширить уже имеющиеся группы (для старых сайтов).

О способах подбора семантического ядра «от общего к частному» и «от частного к общему» читайте .

Создание страницы под запрос

Весьма актуальным для многих является вопрос создания страниц под определённые запросы.

1 вариант. Запросы, которые нужно размещать только на одной странице

Например:

«настольные часы»
«магазин настольных часов»
«купить настольные часы»

Для этих запросов нет смысла создавать отдельные страницы - по отдельности они будут ранжироваться плохо. Кроме того, если отдельно создать страницы "Настольные часы" и "Купить настольные часы", то это определенно будет воспринято как поисковый спам.

2 вариант. Запросы, которые нужно размещать на разных страницах

Например:

«настольные часы»
«электронные настольные часы»
«настольные часы будильник»

В данном случае можно было бы предположить, что все запросы тоже можно поместить на одну страницу. Однако анализ выдачи показывает, что гораздо эффективнее данные запросы продвигать по разным страницам.

Сложности при определении посадочной страницы

Есть группы запросов и отдельные запросы, которые бывает достаточно сложно распределить по посадочным страницам.

1) Услуги и запросы типа «Объект-субъект»

В данном случае имеются в виду запросы, связанные с определенной услугой (объектом) и лицом, осуществляющим эту услугу (субъектом).

Например:

Врач — лечение
Фотограф — фотосъемка
Грузчик — переезд

Анализ выдачи показал, что в большинстве случаев запросы, которые описывают услугу, и запросы, которые описывают специалиста, предоставляющего услугу, необходимо размещать на разных страницах, так как на одной странице они будут ранжироваться плохо.

2) «Третий лишний»

Очень часто бывает, что из 3 похожих запросов на одной странице могут ранжироваться только 2. В данном случае бывает трудно посадить запросы на одну страницу.

Например:

«услуги грузчика в москве»
«переезд в москве»
«переезд в москве с грузчиками»

Казалось бы, каждый из этих запросов можно разместить на одной странице. Однако на самом деле анализ выдачи Яндекса показывает, что:
— 1 и 2 запрос часто встречаются на одной странице;
— 2 и 3 запрос часто встречаются на одной странице;
— 1 и 3 запрос не встречаются, хотя и там, и там есть слово «грузчики».

Поэтому при посадке ВЧ- и СЧ-запросов нужно обязательно изучить, как они соседствуют друг с другом, нет ли среди них «третьего лишнего».

Если не совсем очевидно, какую выбрать страницу, то необходимо перед размещением запросов проанализировать ТОП.

3) Синонимы

Известно, что, например, Яндекс пользуется своей базой синонимов и поэтому часто его синонимы не совпадают с общепринятыми понятиями.

Рассмотрим некоторые случаи:

А) Не являются синонимами

Например:

«уборка в москве»
«клиннинг в москве»

По сути, запросы являются синонимами, но Яндекс их таковыми не считает и продвигать оба запроса на одной странице крайне сложно.

Б) Синонимы двусторонние и односторонние

Для запроса «схема метро» синонимом является запрос «карта метро» и наоборот - это двусторонняя зависимость.

Для запроса «схема москвы» синонимом является запрос «карта москвы» , но для запроса «карта москвы» запрос «схема москвы» не является синонимом - это односторонняя зависимость.

Поэтому перед размещением запросов-синонимов на одной странице убедитесь, что они являются двусторонними с точки зрения Яндекса (Яндекс подсвечивает синонимы в выдаче - проверьте, подсвечивает ли он оба варианта). От этого будет зависеть успех продвижения по этим запросам.

Выводы

Как вы видите, для правильного распределения запросов вам нужно:

• распределить запросы по группам;
• определить, сколько основных запросов будет размещено на страницах;
• определить, сколько новых страниц нужно будет создать;
• убедиться, что запросы могут «соседствовать друг с другом».

Подписаться на рассылку
Дарим 200 лимитов на счет чтобы попробовать!

Кластеризация ключевых слов - это автоматизированное распределение запросов на группы на основе выдачи поисковых систем.

Алгоритм кластеризации Rush Analytics соберет ТОП10 URL выдачи Яндекса или Google по каждому вашему ключевому слову, сравнит результаты для каждого ключевого слова и сгруппирует запросы именно так, как они будут успешно продвигаться в поисковых системах, и как будет удобно и логично создавать страницы на сайте.

В Rush Analytics кластеризацию можно провести двумя методами: Soft и Hard

После обработки запросов, вы получите практически готовую и корректно сформированную, с точки зрения поисковых систем, структуру сайта. А основываясь на данных о частотности по каждой группе ключевых слов, вы сможете легко принять решение о создании дополнительных страниц на сайте.

Ознакомьтесь с видео руководством по функционалу кластеризации

FAQ по кластеризации: самые частые вопросы наших пользователей

Кластеризация – группировка ключевых слов на основе сравнения выдачи поисковых систем. Алгоритм соберет ТОП10 URL по вашим ключевым словам, сравнит результаты для каждого ключевого слова и сгруппирует запросы именно так , как они будут успешно продвигаться в поисковых системах, и как будет удобно и логично создавать страницы на сайте

Вам нужно загрузить в Rush Analytics список ключевых слов и их частотность (любую) или же разметить ключевые слова как главные (маркерные запросы) и все остальные.
Для использования комбинированного алгоритма кластеризации, вам понадобится и частотность ключевых слов и разметка маркеров. Об этом читайте немного ниже.

Точность кластеризации указывает, сколько общих URL должно быть в результатах поиска по двум запросам, чтобы мы объединили эти запросы в группу.
Иными словами - чем больше точность кластеризации (группировки), тем более похожие фразы попадут в одну группу (кластер).
Для большинства тематик будет достаточно точности = 5.

A: В каждой тематике есть свой, необходимый и достаточный порог схожести выдачи, чтобы . Например, при продвижении интернет-магазинов, будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова "мультиварка Redmond RX500" и "Мультиварка Redmond RX500-1" будут попадать в один кластер - т.к. это разные товары и они должны продвигаться на разные карточки товара. Здесь мы рекомендуем использовать точность = 5

Если трафик на сайт в основном российский и из Яндекса - оптимально делать кластеризацию по Яндексу, выбрав регион по которому продвигается сайт.
Можно использовать и обе поисковые системы, а потом сравнить результаты. Часто результаты очень похожи между поисковыми системами.
Если вы продвигаете сайт под другие рынки - уже сейчас доступна кластеризация для всех регионов и языков мира по выдаче Google.
В скором времени мы добавим функционал выбора страны и города для кластеризации по выдаче Google.com. Если вам интересен этот функционал - голосуйте в нашем сообществе и он появится значительно быстрее - ссылка на голосование

Да, можно. А иногда даже нужно.
Когда можно объединить два кластера в один?
Нередко такие ключевые слова как "купить мультиварки redmond" и "мультиварки redmond цена" могут попадать в разные кластеры из-за низкого качества выдачи в Яндексе и Google по этим запросам.
В таком случае нужно объединить эти кластеры в один и продвигать на страницу мультиварок redmond . Это вполне нормальная ситуация.
Когда нельзя объединять два кластера в один?
Когда в одном кластере информационные запросы, а в другом коммерческие. Например, кластеры "купить мультиварки redmond" и "обзор мультиварок redmond" нельзя объединять т.к. эти запросы должны принципиально продвигаться на разные страницы.
Я сомневаюсь объединять два кластера или нет, что делать?
Мы подробно рассказываем, что делать в таком случае в этом руководстве .

Потому, что слова из вкладки "Некластеризовано" не нашли себе пару для кластера. К сожалению, не все ключевые слова можно сгруппировать - т.к. не все они связаны между собой.
Мы руководствуемся в первую очередь тем, как ключевые слова будут продвигаться (ранжироваться) и группируем их на основе схожести поисковой выдачи.
К примеру: запросы "мобильный телефон" и "мобильные телефоны" должны продвигаться на разные страницы т.к. один запрос информационный, а второй коммерческий и они никогда не продвинутся на одну страницу.
Что делать с некластеризованными запросами?
Если в списке некластеризованных слов вы найдете ценные для вас ключевые слова - их можно в ручную добавить к уже существующим группам (могли не привязаться из-за плохой выдачи) или же создать под эти слова отдельные страницы на сайте.

Перед кластеризацией из списка будут исключены все фразы, содержащие стоп-слова. Т.е. мусорные ключевые слова не будут использоваться в кластеризации и будут отброшены еще до начала сравнения запросов.
Рекомендуем использовать данную опцию, если вы загружаете "грязный" список ключевых слов в проект по кластеризации. Функционал помогает сэкономить бюджет на кластеризацию и решает проблему ручной, утомительной очистки стоп-слов в Excel. Предлагаем воспользоваться готовыми списками стоп-слов по гео-запросам и различным тематикам, или создать свой список стоп-слов .

Пошаговый алгоритм работы с сервисом:

1. Создание проекта. Чтобы создать проект, необходимо перейти во вкладку кластеризация и нажать "Создать новый проект"



2. Шаг первый: Поисковая система и регион .
   Здесь необходимо ввести название проекта (обязательное поле). Можно ввести любое название, часто бывает удобно вводить название сайта, чтобы в будущем легко найти нужный проект.

   Далее мы указываем поисковую систему, по данным которой будет выполняться группировка. Можно выбрать или Яндекс или Google.
   Для Google на данный момент доступны все регионы и языки мира.
   
   

3. Шаг второй: Настройки сбора
   
   

   Все о наших алгоритмах кластеризации

   Метод кластеризации :
   • Soft-кластеризация: в этом методе кластеризации алгоритм определяет центральные (маркерные) запросы и сравнивает с ними все остальные запросы. Алгоритм отлично подходит для кластеризации ключевых слов для трафиковых проектов: интернет-магазины, информационные сайты, сайты услуг с не сильной конкуренцией.
   • Hard-кластеризация: запросы объединяются в группу, только если есть общий для всех запросов набор URL. При этом типе кластеризации группируется меньше ключевых слов, но с очень большой точностью. Идеально подходит для конкурентных высокочастотных запросов.
   Тип - выбор алгоритма кластеризации.
   

   У нас есть 3 алгоритма кластеризации :

   • Кластеризация с ручными маркерами
   • Кластеризация по Wordstat
   • Комбинированный алгоритм кластеризации (ручные маркеры + Wordstat)

   Работают они по одному и тому же базовому принципу - сравнению подобия ТОПов поисковых систем, но предназначены для решения несколько различных задач.

   Алгоритм с использованием ручных маркеров:

   Данный алгоритм эффективнее всего использовать, когда у вас есть готовая и довольно разветвленная семантическая структура сайта (каталога), и вы наперед знаете все маркеры и вам нужно просто понять по каким запросам вы собираетесь продвигать существующие страницы, а задачи расширения структуры сайта не стоит. В таком случае вы берете свои маркеры (названия категорий/страниц), собираете по ним подсказки Яндекса или Гугла, размечаете маркеры как 1, собранное облако как 0 и отправляете на кластеризацию. На выходе вы получите готовую семантику для своих категорий, а слова, которые не привязались к вашей структуре останутся некластеризованными.
   Формат загрузки данных: ключевое слово | маркер(1/0) - скачать пример входного файла

   Алгоритм кластеризации по Wordstat

   Этот алгоритм скорее решает обратную алгоритму ручных маркеров задачу: вы еще не знаете структуры своего сайта и не можете выделить маркеры - вы просто собрали Wordstat, подсказки и частотность по подсказкам. Теперь вам нужно структурировать эту семантику, чтобы получить группы запросов под страницы будущего сайта или будущих категорий существующего сайта. В таком случае алгоритм кластеризации по Wordstat подойдет как нельзя лучше, работает он следующим образом.
   Весь список ключевых слов сортируется по убыванию частотности, алгоритм пытается привязать все возможные слова из списка к самому частотному слову и формирует кластер, далее все повторяется итерационно для следующих по частотности ключевых слов.
   Не волнуйтесь за то, что ключевые слова могут при первом проходе алгоритма привязаться к неверному кластеру - мы используем алгоритмы машинного обучения, построенные на бинарных деревьях, чтобы предотвратить это:)
   Формат загрузки данных: ключевое слово | частотность (любая) - скачать пример входного файла

   Комбинированный алгоритм (ручные маркеры + Wordstat) - сочетает подходы двух предыдущих методов.

   Этот алгоритм подходит для задачи одновременного подбора ключевых слов для существующей структуры сайта и ее расширения. Работает он следующим образом: сначала мы пытаемся привязать все возможные запросы к вашим маркерным запросам и формируем готовую структуру, привязанную к вашим маркерам. Далее, все запросы, что не были привязаны к маркерам - сортируются по убыванию частотности и группируются между собой. В результате вы получаете:
   а) Готовую семантику для существующих категорий сайта
   б) Расширение семантики для вашего сайта.
   Мы настоятельно рекомендуем использовать комбинированный алгоритм - он дает наилучший результат.
   Формат загрузки данных: ключевое слово | | маркер(1/0) | частотность - скачать пример входного файла

   Все, что нужно знать про точность кластеризации

   Точность – чем больше точность кластеризации (группировки), тем более похожие фразы попадут в одну группу (кластер).
   Другими словами - данная опция отвечает за то, сколько общих URL нужно в ТОП10 поисковой системы, чтобы ключевые слова попали в один кластер.

   В каждой тематике есть свой, необходимый и достаточный порог схожести выдачи, чтобы получить качественное семантическое ядро. Например при продвижении интернет-магазинов, будет большой проблемой, если при кластеризации запросов ключевые слова "мультиварка Redmond RX500" и "Мультиварка Redmond RX500-1" будут попадать в один кластер - т.к. это разные товары и они должны продвигаться на разные карточки товара. Здесь мы рекомендуем использовать точность = 5
   Для инфо-тематик, например, для сайтов скидок или рецептов, такая точность не нужна - здесь задача получить максимальное количество сгруппированных кластеров для написания статей. Для таких сайтов мы рекомендуем точность 3 или 4. А для сайтов в очень конкурентных тематиках, где борьба за ТОП идет в основном по конкурентным ВЧ запросам - мы рекомендуем использовать повышенную точность кластеризации - 6 или 7, а под некластеризованные запросы создавать отдельные страницы.

   Рекомендуется выбирать варианты 3-6 и по результатам смотреть, какая кластеризация запросов будет обладать достаточной полнотой и точностью для вашей семантики. Чем больше значение точности, тем более мелкие будут группы.

   Другие настройки кластеризации

   Не кластеризовать, если частотность меньше, чем - данная опция позволяет не кластеризовать ключевые слова с частотностью, менее заданной. Это избавит вас от ручной чистки низко популярных запросов – такие слова будут помещены во вкладку «Не кластеризовано».

   Определение релевантных URL для кластеров существующего сайта
   Вам достаточно ввести название нужного домена и наши алгоритмы попытаются определить релевантные URL для полученных кластеров.
   Опция работает следующим образом: если по главному (маркерному) запросу ваш сайт уже в ТОП10 - мы покажем этот URL и выделим его зеленым цветом. Иначе - подберем URL для маркерного запроса с помощью оператора site:.
   

   ВАЖНО: Релевантные URL подбираются для маркерных (главных) запросов кластера и присваиваются всему кластеру (всем ключевым словам кластера).

4. Шаг третий: «Ключевые слова и цена» .
   Загружаем файл с запросами.
   Поддерживаемые форматы: xls, xlsx. Формат ввода данных: запрос;маркер или частотность. Для кластеризации по методу Wordstat + Ручные маркеры формат данных: запрос;маркер;частотность.

   Вводим стоп-слова
   Перед кластеризацией из списка будут исключены фразы, содержащие стоп-слова. Функционал помогает сэкономить бюджет на кластеризацию и решает проблему ручной очистки стоп-слов. Функционал особенно полезен, если вы кластеризуете "грязный", предварительно не очищенный список ключевых слов.

   Предлагаем воспользоваться готовыми списками стоп-слов по гео-запросам и различным тематикам, или создать свой список стоп-слов. И не забываем про "Эксперт опции" - по умолчанию применяется символьное соответствие - т.е. частичное вхождение удалит все слово / словосочетание, если вам надо точное соответствие стоп-слову - выбирайте фразовое соответствие .




5. Нажимаем "Создать новый проект" - все, ваш проект отправлен на кластеризацию!

Теперь можно отслеживать статус проекта во вкладке "Очередь" или же в списке проектов по кластеризации.
На данный момент в Rush Analytics есть 5 статусов:
В очереди – данные еще не собираются, проект ждет своей очереди на сбор данных
Сбор данных – счетчик показывает, сколько ключевых слов обработано
Кластеринг – данные проекта уже собраны, система просчитывает все необходимые метрики, чтобы предоставить вам результат
На паузе – вы можете вручную поставить проект на паузу, если не уверены, что хотите его собирать. Или же, проект может сам встать на паузу т.к. у вас кончились деньги на балансе.
Готов – проект готов - вы можете посмотреть результаты в веб-интерфейсе или скачать в формате XLSX

Выходной файл кластеризации - описание столбцов

Результат кластеризации в формате XLSX выглядит следующим образом:

• Запросы, выделенные серым цветом – маркерные запросы - указанные вами вручную, или определенные системой
• Название кластера – берется название маркерного запроса
• Размер кластера – количество ключевых слов в группе
• Частотность ключевых слов – та частотность, которую вы задали в шаге «Ключевые слова». В зависимости от того, какую вы взяли частотность – базовую, в кавычках или с восклицательным знаком, результаты кластеризации могут незначительно отличаться
• Общая частотность кластера – сумма частотностей всех ключевых слов кластера
• Совпадений ТОПа – количество общих URL в поисковой выдаче по данному запросу с выдачей по эталонному (маркерному) запросу
• Подсветки – подсветки с выдачи поисковых систем, собранные по вашему ключевому слову
• Подсветки для кластера - подсветки без дубликатов, по всем словам данного кластера
• Top URL - самый видимый в выдаче URL конкурента по всем запросам кластера. Здесь мы оцениваем частоту встречаемости URL конкурентов в выдаче по каждому запросу и позицию каждого URL конкурентов в выдаче
• Релевантный URL - найденный релевантный URL для кластера, если была выбрана опция "Определять релевантные URL
  Опция работает следующим образом: если по главному (маркерному) запросу ваш сайт уже в ТОП10 - мы покажем этот URL и выделим его зеленым цветом. Иначе - подберем URL для маркерного запроса с помощью оператора site:

Примеры готовых файлов после кластеризации можно посмотреть в нашем портфолио